Flytte Gjennomsnittet Sas Makro

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, desto mer toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Eksempelkoden på fanen Fullkode illustrerer hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom en hele datasettet, over de siste N-observasjonene i et datasett eller over de siste N-observasjonene i en BY-gruppe. Disse prøvefiler og kodeeksempler er levert av SAS Institute Inc, slik det er uten garanti av noe slag, enten uttrykt eller underforstått , inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet for et bestemt formål. Mottakere erkjenner og er enige om at SAS Institute ikke skal holdes ansvarlig for eventuelle skader som måtte oppstå ved bruk av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte til Materialene som er indeholdt her. Disse prøvefiler og kodeeksempler er levert av SAS Institute Inc, slik det er uten garanti av noe slag, enten uttrykkelig eller underforstått, inkludert, men ikke begrenset d til de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet til et bestemt formål Mottakerne erkjenner og er enige om at SAS Institute ikke skal holdes ansvarlig for eventuelle skader som måtte oppstå som følge av deres bruk av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte til materialene i dette dokumentet det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom et helt datasett, over de siste N observasjonene i et datasett eller over de siste N observasjonene i en BY-gruppe. Jeg er SAS nybegynner og jeg er nysgjerrig på om følgende oppgave kan gjøres mye enklere som det er i mitt hode. Jeg har følgende forenklede metadata i et bord som heter userdatemoney. User - Date - Money. with forskjellige brukere og datoer for hver kalenderdag de siste 4 årene. Dataene er bestilt av User ASC og dato ASC, ser eksempeldata ut som dette. Jeg vil nå beregne et fem dagers glidende gjennomsnitt for pengene jeg startet med den ganske populære apprachen med lagfunksjonen som dette. Som du ser, problemet med dette meg thod oppstår hvis det hvis datatrinnet går inn i en ny bruker, vil Aron få noen forsinkede verdier fra Anna, som selvfølgelig ikke skal skje. Nå er jeg ganske sikker på at du kan håndtere brukerbryteren ved å legge til noen ekstra felt som laggeduser og ved tilbakestille N, Sum og Mean variable hvis du merker en slik bryter, men. Kan dette gjøres på en enklere måte Kanskje bruker BY-klausulen på noen måte Takk for dine ideer og hjelp. Jeg tror den enkleste måten er å bruke PROC EXPAND. Og som nevnt i Johns kommentar, er det viktig å huske om manglende verdier og om begynnelsen og avslutningen av observasjoner også. Jeg har lagt til SETMISS-alternativet til koden, da du gjorde det klart at du vil savne verdier, ikke ignorere dem som standard MOVAVE-oppførsel Og hvis du vil utelukke første 4 observasjoner for hver bruker siden de ikke har nok forhistorie til å beregne glidende gjennomsnitt 5, kan du bruke alternativet TRIMLEFT 4 i TRANSFORMOUT. answered desember 3 13 ved 15 29.